1. Какой этап следует за постановкой задачи?
Нахождение метода решения
Проверка и корректировка модели
Построение математической модели
Реализация найденного решения на практике
2. Процесс принятия решения с технологической точки зрения можно представить в виде:
Последовательности этапов и процедур, имеющих между собой обратные связи
Последовательности этапов и процедур, имеющих между собой прямые и обратные связи
Последовательности этапов и процедур, имеющих между собой прямые связи
3. К динамическим задачам относятся:
Решение задач в условиях неопределенности
Решение задач в условиях риска
Решение задач в условиях определенности
4. В общем случае модели принятия решений сводятся к моделям задач математического программирования вида:
5. Что не относится к процессу принятия решений?
Формирование целей
Выбор допустимых альтернатив
Выбор решения
Выявление и анализ проблемной ситуации
6. Теория математического программирования относится к:
Задачам принятия решения в условиях неопределенности
Задачам принятия решения в условиях определенности
Задачам принятия решения в условиях риска
7. Наличие или отсутствие зависимости критерия оптимальности от времени характеризует:
Однокритериальные и многокритериальные задачи
Статистические и динамические задачи
Задачи, решение которых происходит в условиях определенности, риска или неопределенности
8. Для линейного программирования характерно:
Вектор Y̅ случайная величина, а целевая функция выражается математическим ожиданием
f(X̅, Y̅), gi (X̅, Y̅) - линейные функции относительно своих переменных
На переменные X̅ и Y̅ наложено условие дискретности или целочисленности
f(X̅, Y̅) является аддитивной или мультипликативной функцией своих аргументов
9. Что происходит при использовании эвристического программирования?
Отказ от поиска оптимального решения и нахождение удовлетворительного с точки зрения практики решения
Поиск оптимального решения с изменением постановки задачи
Поиск оптимального решения без построения математической модели
10. Вербально-аналитическое описание существующего и прогнозируемого состояния объекта исследования, принципиальных подходов к решению проблем - это:
Альтернатива
Сценарий
Выбор
Ситуация