Раздел 1. Основные понятия исследования операций и системного анализа

1.1 Основные определения теории принятия решений 1.2 Операционный подход к решению задач 1.3 Классификация моделей в исследовании операций 1.4 Виды классификаций задач принятия решений 1.5 Характерные черты задач принятия решений

Раздел 2. Методологические основы теории принятия решений

2.1 Основные этапы решения задач ТПР 2.2 Процесс принятия решений 2.3 Классификация задач ТПР и методов их решения

Раздел 3. Задачи выбора решений, отношения, функции выбора, функции полезности, критерии

3.1 Описание предпочтений 3.2 Формальная модель выбора 3.3 Функция полезности

Раздел 4. Детерминированные, стохастические задачи

4.1 Понятие детерминированных, стохастических задач

Раздел 5. Задачи в условиях неопределенности

5.1 Решение задач в условиях неопределенности 5.2 Решение задач в условиях риска

Раздел 6. Задачи скалярной оптимизации, линейные, нелинейные, дискретные

6.1 Математическое программирование 6.2 Графическое решение задач линейного программирования 6.3 Линейное программирование 6.4 Симплекс метод 6.5 Целочисленное программирование 6.6 Решение задач о выборе оборудования, о ранце 6.7 Задача распределения ресурсов

Раздел 7. Многокритериальные задачи, парето-оптимальность, схемы компромиссов

7.1 Постановка многокритериальных задач принятия решений 7.2 Методы условной оптимизации 7.3 Метод свертывания векторного критерия 7.4 Парето-оптимальность

Раздел 8. Динамические задачи, марковские модели принятия решений

8.1 Динамическое программирование 8.2 Динамическое программирование на марковских цепях

Раздел 9. Принятие решений в условиях неопределенности

9.1 Игровые модели принятия решений 9.2 Теория принятия статистических решений 9.3 Методы принятия решений в условиях риска 9.4 Планирование эксперимента в условиях неопределенности 9.5 Методы экспертных оценок