1. 1. Что такое целевая функция?
Выражение, для которого необходимо найти все допустимые значения
Выражение, для которого необходимо найти максимальное значение
Выражение, для которого необходимо найти максимальное и минимальное значения
Выражение, для которого необходимо найти минимальное значение
2. Как можно представить целевую функцию, если она зависит от двух параметров?
Кривая на плоскости
Точка на графике
Гиперповерхность
Поверхность в трехмерном пространстве
3. В каких случаях используется функция компромисса?
Когда не требуется введение целевой фунции
Когда требуется введение более одной целевой фунции
Когда не требуется введение одной целевой фунции
Нет верного ответа
4. Оптимальное решение для всего множества допустимых решений - это:
Глобальный оптимум
Функция компромисса
Локальный оптимум
Пространство решений
5. Какой из нижеперечисленных методов чаще всего используется при оптимизации технических систем?
Метод уступок
Метод последовательной оптимизации
Метод главного критерия
Метод свертывания векторного критерия
6. Скалярная функция относится к:
К эвристическим методам
К аксиоматическим методам
К двум вышеперечисленным методам
7. Пространство решений - это:
Точка, в которой целевая функция имеет наибольшее значение по сравнению с ее значениями во всех других точках ее ближайшей окрестности
Область, определяемая всеми n проектными параметрами, представляющая собой множество допустимых решений
Решение. принадлежащее множеству Парето
8. Множество критериев, для которых справедлив принцип доминирования, образует множество Λ s (Λ s ⊆ Λ) которое называется:
Пространством решения
Областью согласия
Целевым множеством
Локальным множеством
9. - это:
Критерий качества
Метод скаляризации
Область согласия
10.Где на данном рисунке множество неулучшаемых решений в двумерном случае?
Кривая между точками С и А
Кривая между точками B и D
Кривая между точками A и B
Кривая между точками С и D